1.硕士及以上学历,熟练掌握Python和C/C++编程;2.具有扎实的数学理论基础,熟悉机器学习和深度学习的理论和实践;3.在计算机视觉,数据驱动,智能计算等领域中至少一种领域有实际算法开发应用经验;4.对问题有敏锐的洞察力,有较强的理解与分析能力;5.有较强的进取心,通过新技术优化当前问题;6.有负责心和较强的敬业精神,良好的沟通能力和团队合作精神;7.具有算法工程实际落地能力,有知名产品落地经验者优先;8.参加过国际会议组织的比赛或相关的国际性的评测者优先;9.研究能力强,如在国际会议或期刊上发表过论文者优先;10.对linux系统原理和嵌入式系统有一定了解加分;11.至少满足以下条件之一:12.熟练掌握至少一种深度学习框架,如pytorch、tensorflow、caffe等,熟悉相关算法工具,如opencv、kaldi、scikit-learn、SparkML/MLLib等,了解框架提供的特性及其实现原理与细节;13.深刻掌握机器学习常用工具包(Sklearn,TensorFlow,PyTorch,SparkML/MLLib等),熟悉通过机器学习提升传统模型的精度、算法开发与优化过程;熟练掌握常用的机器学习算法,例如:LR、Adaboost、CRF、HMM、DNN、CNN、RNN等;熟悉OpenMP/CUDA等并行编程,了解各类学习框架以及不同硬件平台上算子库的实现,精通CPU、GPU等体系架构上的程序并行优化者优先;