1.硕士及以上学历，计算机、应用数学、人工智能等相关领域专业知识或研究背景；2.精通精通统计学，数据挖掘技术，包括决策树、分类、聚类、粗糖集、关联规则、神经网络、遗传算法等；3.在国际期刊上以一作或通讯作者发表高水平学术论文2篇及以上者优先，具有大数据分析、养殖数据分析相关项目经验者优先；4.较强的科研能力，良好的团队合作精神和创新思维；