（1）自动化、计算机、生物医学工程、软件工程等相关专业，硕士、博士学位获得者；
（2）熟练掌握机器学习基本算法并有实践经验，具备良好的数据结构和算法设计基础；
（3）有深厚的深度学习基础，熟悉Caffe， PyTorch， TensorFlow等深度学习平台的应用；
（4）熟练掌握计算机视觉和图像处理基本算法并具有丰富的相关经验（RCNN，YOLO，SSD等算法）；
（5）具有较强的责任心和团队协作精神，具备较强的自主学习能力和积极的工作态度。
具备以下条件者优先：
（1）在相关方向知名国际会议或期刊（例如CVPR，ECCV，NIPS等）发表过论文者优先
（2）在MRI/PET/CT/EEG/MEG等医疗数据处理方面有项目实践经验者优先。